DX本部 システム開発第一事業部でバックエンドエンジニアとして活躍する社員が、AWSのECSマネージドインスタンスを活用したGPU処理の実行方法について解説した記事を執筆しました。
GPU対応インスタンスを利用したECS環境の構築手順から、Python・PyTorchを用いた動作検証、CPUとGPUの処理性能比較までを実践的なサンプルとともに紹介しています。また、インフラ運用負荷を抑えながらGPUタスクを実行できるECSマネージドインスタンスの特徴やメリットについても詳しく解説しています。
クラウド環境での機械学習や高負荷な演算処理に興味のある方は、ぜひご覧ください。
【AWS】ECSマネージドインスタンス × PythonでGPU処理を実行する
システム開発第一事業部の大泉です。普段はエンジニアとしてPythonでバックエンドの開発を行っています。
この記事では、ECSマネージドインスタンスを使ってGPUタスクを実行する方法をご紹介します。
ECSでGPUタスクを実行する方法はいくつかあります。セルフマネージドなECSonEC2構成では、オートスケーリンググループ、起動テンプレート、メンテナンスなどを自分で管理する必要があります。一方、 ... » 続きを見る