DX本部 システム開発第一事業部でエンジニア・PM・マネージャーとして活躍する社員が、エンジニアリングマネージャー向け勉強会「EM Meetup」への参加をきっかけに、AI時代におけるトークン活用の考え方についてまとめた記事を執筆しました。
AIを活用した試行錯誤が求められる「探索フェーズ」と、成果を効率的に再現する「定型化フェーズ」の2つの視点から、トークンを効果的に活用する考え方を紹介しています。また、トークンの使用量ではなく「トークンあたりでどれだけ価値（アウトカム）を生み出せるか」という視点や、組織全体でAI活用を広げるための考え方についても解説しています。
AIを活用した開発や業務改善に取り組んでいる方や、組織でのAI活用を考えている方は、ぜひご覧ください。
AIのトークンは「使うほど良い」のか ～探索と定型化2つのフェーズで考える～
こんにちは。DX本部システム開発第一事業部の鈴木康男です。エンジニア・PM・マネージャーとして、主にWeb3.0に関わるプロジェクトを担当しております。
7/24（金）、エンジニアリングマネージャーの方々が集まる「EM Meetup」という社外勉強会に参加してきました。テーマは、AIのトークンをどう使うか。「とにかく使え」という発想から、「使った分でどれだけ成果を出すか」という発想への移行がテーマの会でした。今回参加したのは、 ... » 続きを見る